文章目录

1 前言

2 弹道导弹目标特性分析

2.1 弹道导弹目标飞行阶段

2.2 弹道导弹目标伴飞对象

2.3 针对弹道导弹目标特性的识别任务

3 弹道导弹目标识别方法

3.1 基于RCS特征识别

3.2 基于微动特征识别

3.3 基于极化特征识别

3.4 基于质阻比特征识别

3.5 基于一维距离像识别

3.6 基于ISAR成像识别

4 识别方法发展趋势

4.1 资源调度技术-综合多特征识别

4.2 组网探测技术-多传感器融合识别

4.3 人工智能技术-智能化识别

5 结语

文章摘要:根据弹道导弹目标在飞行各阶段的特性变化及各类识别对象间的特征差异，讨论了基于RCS特征、微动特征、极化特征、质阻比特征、一维距离像等特征量和ISAR成像等的目标识别方法在弹道导弹防御中的应用，并根据各种弹道导弹目标识别方法的特点分析了其在弹道导弹防御作战中应用的可行性。在现阶段识别方法研究基础之上，结合弹道导弹防御作战现实需求，分析了未来弹道导弹目标识别技术的发展趋势，对今后开展弹道导弹目标识别相关研究具有一定参考意义。

文章关键词:

论文分类号:TJ761.3

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